Benvenuti nel sito del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione

Il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DII) è stato istituito nel 2011, dalla fusione del DIBET (Dipartimento di Ingegneria Biomedica, Elettronica e delle Telecomunicazioni) e del DIIGA (Dipartimento di Ingegneria Informatica, Gestionale e dell’Automazione)

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News di Dipartimento

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Iniziativa LaboratoriDIIdee

Nell'ambito della nostra iniziativa LaboratoriDIIdee, oggi vi facciamo entrare nel nostro Cardiovascular Bioengineering Lab
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Avviso di Seminario

Mercoledì 10 Dicembre, alle 14:30, presso l'aula 140/D4 della Facoltà di Ingegneria, Il Dott. Simone Ranaldi, Università degli studi Roma Tre, terrà il seminario dal titolo "Methods and models for modular motor control assessment in humans"
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Avviso di Seminario

Mercoledì 10 Dicembre, alle 14:30, presso l'aula 140/D4 della Facoltà di Ingegneria, Il Dott. Simone Ranaldi, Università degli studi Roma Tre, terrà il seminario dal titolo "Methods and models for modular motor control assessment in humans"
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Seminario SISME 2

Martedì 2 dicembre 2025, presso l’aula 155/10 della Facoltà di Ingegneria, si è svolto il seminario dal titolo “Digital Signal Processing per l’audio-video professionale: strumenti e applicazioni basate su DSP Symetrix”
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Avviso di Seminario

Si comunica che Giovedì 11 dicembre 2025, alle ore 14.30, in aula B/2 della Facoltà di Ingegneria, si terrà un seminario tecnico relativo al mondo della simulazione circuitale
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Primo Premio alla Challenge IEEE PLC 2025

Con grande piacere vi comunichiamo che i colleghi Carlo Aironi, Leonardo Gabrielli, Stefano Squartini del DII e Samuele Cornel della Carnegie Mellon University si sono aggiudicati il primo posto nella Challenge IEEE Music Packet Loss Concealment 2025
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Bandi e Gare Attivi

Tutti i bandi attivi

Bando pubblicato il 12 Dicembre 2025

E’ indetta una procedura di valutazione comparativa per titoli e colloquio finalizzata all’affidamento di un incarico individuale con contratto di lavoro autonomo per lo svolgimento della seguente attività: “Analisi dei dati relativi a serie temporali e spaziali mediante approcci di Machine Learning”
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Disclaimer
Il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione garantisce parità e pari opportunità fra tutte le persone nello studio, nella ricerca e nel lavoro. In questo sito web, l’uso del genere maschile sovraesteso è dovuto unicamente a esigenze di semplicità del testo ed è da considerarsi inclusivo di tutta la Comunità universitaria.