I composti organici volatili (VOC) sono un’ampia classe di sostanze chimiche pericolose comunemente presenti nelle emissioni industriali, nei processi biologici e nelle opere d’arte. Il loro rilevamento è fondamentale a causa del loro impatto.In questo studio dimostriamo un approccio per il rilevamento dei VOC basato sulla flessione meccanica di film polimerici compositi a base di...Read More
La robotica educativa può trasformare un’attività in classe in un vero laboratorio di idee: studenti e studentesse progettano, programmano, sperimentano… e imparano anche dai propri errori. Ma cosa succede se il feedback arriva proprio mentre si sta lavorando alla soluzione?Il lavoro di questa settimana presenta un agente conversazionale basato su intelligenza artificiale, integrato nella piattaforma...Read More
L’applicazione di tecniche di Deep Learning su segnali vibrazionali per il riconoscimento di anomalie del manto stradale è fondamentale nei moderni sistemi di monitoraggio delle condizioni del manto stradale ed ha conosciuto un notevole sviluppo negli ultimi anni.Questo studio propone un architettura ibrida SepConv1D-LSTM migliorata, tramite l’impiego di tecniche di Transfer Learning per la classificazione...Read More
L’autenticazione degli utenti è la prima linea di difesa della cybersecurity, impedendo ai cyber criminali di impersonare utenti legittimi.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta una tecnica innovativa per autenticare gli utenti a livello fisico nelle reti wireless, sulla base dell’angolo d’arrivo dei segnali che trasmettono, senza richiedere l’uso di complesse...Read More
Sebbene i droni siano in grado di volare anche in presenza di danni di lieve entità, il rilevamento e l’isolamento dei guasti agli attuatori assumono un ruolo fondamentale per garantirne la sicurezza, aspetto critico in applicazioni quali il trasporto di persone.L’articolo che vi proponiamo questa settimana propone un metodo per il rilevamento e l’isolamento dei...Read More
I metodi classici di Digital Image Correlation (DIC) per la stima della deformazione planare si basano sulla comparazione tra lo stato non-deformato e quello deformato di un materiale. Una significativa limitazione di tali tecniche è quella di non poter essere applicate in scenari nei quali non si conosce la condizione iniziale del materiale.Per superare questo...Read More
La pesca artigianale nel Mediterraneo è essenziale per le economie costiere, ma il suo monitoraggio resta una sfida complessa.Le imbarcazioni sotto i 12 metri possono infatti utilizzare più attrezzi nella stessa uscita, ciascuno con impatti diversi sul fondale e sugli organismi marini. Inoltre, spesso non esiste l’obbligo di registrare quale attrezzo sia stato impiegato in...Read More
Identificare le persone che beneficeranno davvero di un defibrillatore impiantabile è fondamentale per una prevenzione efficace ed efficiente.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta uno studio che dimostra come l’alternanza elettrocardiografica, misurata sull’ECG con un metodo automatico sviluppato ad hoc, possa contribuire ad affinare gli attuali criteri di selezione delle persone...Read More
La scoperta di dataset rilevanti in ecosistemi di dati vasti ed eterogenei, come i Data Lake, è spesso ostacolata dalla mancanza di trasparenza nei processi di raccomandazione e ricerca.Il lavoro che vi proponiamo questa settimana introduce un framework innovativo basato su Graph Retrieval-Augmented Generation (Graph RAG) per migliorare l’interpretabilità nella ricerca di sorgenti dati. Sfruttando...Read More
I Large Language Models stanno trasformando il modo in cui elaboriamo e utilizziamo le informazioni, ma presentano ancora limiti come le allucinazioni, ovvero la generazione di contenuti plausibili ma non corretti o non verificabili. In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana introduce CoFine, un approccio innovativo che sfrutta le comunità nei Knowledge...Read More
