L’audio immersivo ha l’obiettivo di far percepire i suoni come se provenissero realmente dai punti dello spazio in cui si trovano. Tuttavia, nei sistemi audio con altoparlanti questa esperienza può essere alterata perché ciascun orecchio riceve anche parte del segnale destinato all’altro, riducendo la precisione della percezione sonora. Per questo motivo, vengono utilizzate tecniche specifiche...Read More
La desalinizzazione mediante osmosi inversa è una tecnologia consolidata, ma una parte significativa dell’acqua trattata confluisce nella salamoia senza essere recuperata. Ottenere ulteriore acqua dolce senza utilizzare fonti fossili è quindi essenziale per rendere il processo più sostenibile.Nell’articolo, si analizzano due sistemi alimentati esclusivamente da energia solare, che combinano osmosi inversa, distillazione a membrana e...Read More
II Large Language Models hanno raggiunto prestazioni straordinarie in numerosi compiti, ma il loro fine-tuning con conoscenza strutturata proveniente dai Knowledge Graph rappresenta ancora una sfida aperta. In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana introduce “EgoFine”, un nuovo approccio di fine-tuning che sfrutta le ego network estratte dai Knowledge Graph per generare...Read More
La generazione di contenuti 3D gioca un ruolo sempre più importante nella progettazione di ambienti virtuali e applicazioni immersive, ma la capacità di controllare il processo e ottenere risultati coerenti con l’intento dell’utente rimane una sfida continua. Il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta Imagin3D, un framework human-in-the-loop che integra generazione multi-vista , llm multimodali,...Read More
Le reti radio di nuova generazione stanno evolvendo verso architetture aperte e disaggregate, aprendo la strada a nuove opportunità ma anche a nuovi rischi per la sicurezza.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta un’analisi sistematica delle minacce introdotte dalle applicazioni di terze parti, le cosiddette rApp, sulla piattaforma Non-RT RIC dell’architettura...Read More
L’intelligenza artificiale sta assumendo un ruolo sempre più centrale nel controllo qualità dei processi di manifattura additiva. Tuttavia, questi sistemi di apprendimento richiedono spesso di essere riaddestrati da zero quando vengono introdotte nuove tipologie di difetti, con un notevole impatto in termini di tempo e risorse.Nell’articolo di questa settimana presentiamo un lavoro che introduce un...Read More
La sicurezza operativa dei droni è un requisito sempre più critico vista la crescente diffusione di questi sistemi in numerosi ambiti applicativi. La diagnosi tempestiva dei guasti ai componenti è fondamentale per prevenire incidenti.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana, svolto in collaborazione con l’Università di Padova, presenta una metodologia strutturata in...Read More
I composti organici volatili (VOC) sono un’ampia classe di sostanze chimiche pericolose comunemente presenti nelle emissioni industriali, nei processi biologici e nelle opere d’arte. Il loro rilevamento è fondamentale a causa del loro impatto.In questo studio dimostriamo un approccio per il rilevamento dei VOC basato sulla flessione meccanica di film polimerici compositi a base di...Read More
La robotica educativa può trasformare un’attività in classe in un vero laboratorio di idee: studenti e studentesse progettano, programmano, sperimentano… e imparano anche dai propri errori. Ma cosa succede se il feedback arriva proprio mentre si sta lavorando alla soluzione?Il lavoro di questa settimana presenta un agente conversazionale basato su intelligenza artificiale, integrato nella piattaforma...Read More
L’applicazione di tecniche di Deep Learning su segnali vibrazionali per il riconoscimento di anomalie del manto stradale è fondamentale nei moderni sistemi di monitoraggio delle condizioni del manto stradale ed ha conosciuto un notevole sviluppo negli ultimi anni.Questo studio propone un architettura ibrida SepConv1D-LSTM migliorata, tramite l’impiego di tecniche di Transfer Learning per la classificazione...Read More