L’applicazione di tecniche di Deep Learning su segnali vibrazionali per il riconoscimento di anomalie del manto stradale è fondamentale nei moderni sistemi di monitoraggio delle condizioni del manto stradale ed ha conosciuto un notevole sviluppo negli ultimi anni.Questo studio propone un architettura ibrida SepConv1D-LSTM migliorata, tramite l’impiego di tecniche di Transfer Learning per la classificazione...Read More
