Il settore industriale consuma la porzione maggiore di energia a livello mondiale e presenta un potenziale, ancora inesplorato, riguardo l’ottimizzazione dei consumi e la riduzione degli sprechi. Avere informazioni più dettagliate sull’impiego di energia all’interno di stabilimenti industriali permetterebbe una significativa riduzione di costi e emissioni di C02.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo...Read More

Il diabete gestazionale (GDM) è una condizione eterogenea; data tale variabilità tra le pazienti, la capacità di riconoscere sottogruppi distinti utilizzando variabili cliniche di routine può guidare trattamenti più personalizzati.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana, frutto della collaborazione con la Medical University of Vienna, la University of Berlin, la Medical University...Read More

La visita virtuale ai musei rappresenta oggi un’importante opportunità per promuovere un accesso aperto alla cultura.In questo contesto, il lavoro che vi presentiamo questa settimana propone un approccio per valutare le aree di interesse nelle immagini panoramiche di musei. L’obiettivo è sviluppare algoritmi per raccomandare alle/agli utenti aree che, per vari motivi, risultano poco esplorate...Read More

A causa dei recenti e rilevanti progressi nella computazione quantistica, la comunità crittografica sta sviluppando schemi post-quantum, la cui sicurezza si fonda su problemi matematici che non possono essere risolti in modo efficiente, anche con l’ausilio di computer quantistici.Il lavoro che vi proponiamo questa settimana approfondisce uno di questi problemi, noto come Syndrome Decoding Problem...Read More

Ottimizzare l’energia domestica è cruciale per ridurre i costi e raggiungere gli obiettivi del GreenDeal europeo. Nella nostra nuova ricerca, frutto del progetto MIRACLE (POR MARCHE FESR 2014-2020), esploriamo soluzioni innovative per l’autoconsumo di energia rinnovabile, combinando programmazione matematica e AI per l’uso efficiente di carichi elettrici e batterie di accumulo. Il paper è disponibile...Read More

I Data Lake sono sistemi di archiviazione per conservare grandi quantità di dati eterogenei, di tipo strutturato e non solo. Tale flessibilità rende complesso integrare i dati e reperire le informazioni utili. In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta un framework basato su un Knowledge Graph per supportare query semantiche di...Read More

Ultimamente si sta assistendo sempre più frequentemente ad una diminuzione del tasso di occupazione delle auto private (numero di passeggeri per viaggio), diminuzione principalmente dovuta ad un aumento del numero di auto di proprietà,  oltre che all’uso prolungato dell’auto per gli spostamenti. Aumenta di conseguenza la congestione del traffico, particolarmente in contesti urbani, con impatti...Read More

Il lavoro che vi proponiamo questa settimana esplora l’applicazione della teoria delle reti sociali per analizzare il comportamento delle Graph Neural Networks (GNN).Il nostro innovativo framework esamina le differenze tra il grafo in input e quello ricostruito dalle rappresentazioni apprese dalla GNN. Attraverso queste differenze, sviluppiamo una metrica che incorpora specifiche caratteristiche del grafo in...Read More

La diarizzazione automatica del parlato è un importante task in ambito speech processing che consiste nell’identificare, all’interno di una conversazione audio, chi parla e quando. Numerose sono le applicazioni in cui la diarizzazione svolge un ruolo di primaria importanza, come la trascrizione automatica del parlato o l’analisi delle interazioni vocali relative ai servizi di call-center.Il...Read More

La diarizzazione dei parlatori consiste nell’identificare chi e quando parla in ciascun segmento di una conversazione audio. Essa trova applicazione come stadio preliminare in diversi campi come la trascrizione automatica delle conversazioni, la creazione di sottotitoli o l’analisi di interazioni vocali in un centro di chiamata.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana...Read More