Lo studio di questa settimana affronta il problema della perdita di dati nelle trasmissioni audio digitali.Gli autori propongono un approccio innovativo, basato su reti neurali generative, per la ricostruzione delle porzioni di audio corrotte. Rispetto alle tecniche esistenti, la metodologia presentata offre una maggiore flessibilità operativa, consentendo di bilanciare velocità computazionale e qualità della ricostruzione.L’efficacia...Read More

Il lavoro che vi proponiamo questa settimana è frutto di una collaborazione internazionale tra aziende manifatturiere e il gruppo di ricerca di Automatica dell’UnivPM.Il lavoro si distingue per l’analisi dei parametri chiave per ottimizzare in modo automatico la rimozione delle pellicole protettive da supporti e nel fornire una soluzione completa e di facile integrazione per...Read More

L’Industria 5.0 sta emergendo come un nuovo paradigma che punta a sistemi digitali sempre più intelligenti, sostenibili, centrati sull’utente ed interconnessi grazie all’Internet of Everything (IoE), ma la gestione dei dati eterogenei richiede particolare attenzione.Il lavoro che vi proponiamo questa settimana  è sviluppato nell’ambito del progetto PRIN “HOMEY” e presenta un modello semantico per rappresentare...Read More

L’insulina è l’ormone fondamentale per il controllo della glicemia, ed il bilanciamento tra quella somministrata dall’esterno (esogena) e quella prodotta dal nostro organismo (endogena) è cruciale per una gestione ottimale del diabete.Il lavoro che vi proponiamo questa settimana, frutto della collaborazione con la University of Southern California e l’Istituto di Neuroscienze del CNR di Padova,...Read More

Il monitoraggio delle condizioni stradali è fondamentale per la gestione delle infrastrutture viarie, e l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale, in particolare delle tecniche di Deep Learning, ha portato notevoli progressi dal 2020.L’articolo che vi proponiamo questa settimana analizza 173 articoli, distinguendo tra approcci basati su dati derivati da vibrazioni, dati acustici e visivi, evidenziando i miglioramenti ottenuti...Read More

Gli smartphone ed i dispositivi indossabili sono nella maggior parte dei casi dotati di un ricevitore GNSS per supportare applicazioni come la navigazione o il monitoraggio dell’attività sportiva. Affinché queste funzionino bene, la posizione rilevata deve essere il più possibile accurata e precisa. Poiché le prestazioni del ricevitore GNSS sono strettamente legate a progettazione ed...Read More

Il lavoro presentato è il risultato del progetto europeo SIGNIFICANCE (Stop Illicit heritaGe traffickiNg with artiFICiAl iNtelligenCE), nato con l’obiettivo di contrastare il traffico illecito di beni culturali attraverso l’impiego dell’Intelligenza Artificiale.L’articolo che vi proponiamo questa settimana presenta una piattaforma innovativa basata su Intelligenza Artificiale per il monitoraggio e l’identificazione del traffico illecito di beni...Read More

Negli ultimi anni, il crescente interesse per le energie sostenibili ha stimolato un forte sviluppo del settore dell’energia eolica, richiedendo politiche di controllo sempre più sofisticate.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta uno studio su un nuovo algoritmo di controllo basato sui dati, ispirato al controllo adattivo senza modello.L’approccio proposto è...Read More

La diagnosi precoce della neuropatia diabetica è fondamentale per mettere in atto strategie terapeutiche volte a limitare gli effetti avversi della patologia, migliorando salute e qualità di vita della/del paziente.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana si concentra sul riconoscimento della neuropatia sintomatica e asintomatica in soggetti affetti da diabete di tipo...Read More

I sistemi lineari switching trattati con l’algebra max-plus possono modellare impianti produttivi ottimizzando scelte nell’allocazione delle risorse. In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta un nuovo modo di trattare matematicamente la sincronizzazione nella lavorazione, per anticipare o pianificare il rilascio dei semilavorati rispetto a un modello prefissato.I risultati algoritmici ottenuti sono...Read More