La diagnosi precoce della neuropatia diabetica è fondamentale per mettere in atto strategie terapeutiche volte a limitare gli effetti avversi della patologia, migliorando salute e qualità di vita della/del paziente.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana si concentra sul riconoscimento della neuropatia sintomatica e asintomatica in soggetti affetti da diabete di tipo...Read More

I sistemi lineari switching trattati con l’algebra max-plus possono modellare impianti produttivi ottimizzando scelte nell’allocazione delle risorse. In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta un nuovo modo di trattare matematicamente la sincronizzazione nella lavorazione, per anticipare o pianificare il rilascio dei semilavorati rispetto a un modello prefissato.I risultati algoritmici ottenuti sono...Read More

Un comportamento vigile da parte della/del conducente in presenza di ambulanze e veicoli di emergenza è fondamentale per la sicurezza stradale. Il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta un prototipo avanzato di assistenza alla guida basato su AI, in grado di rilevare il suono di sirene in arrivo, monitorare l’attenzione della/del conducente e avvisarla/o...Read More

La deperibilità dei prodotti ha un impatto diretto su molti elementi che caratterizzano la dinamica di una filiera: quantità di vendite, livello di inventario, disponibilità del prodotto, problemi di logistica, di stoccaggio e costi di deterioramento.Il paper che vi proponiamo questa settimana  presenta un contributo in cui si modella e si controlla, in modo efficiente,...Read More

Il rilevamento di veicoli e pedoni è uno dei compiti più critici in un sistema avanzato di assistenza alla guida AutonomousDriving. Si tratta di un problema di rilevamento di oggetti che richiede un compromesso tra accuratezza, velocità e costo computazionale. La maggior parte dei metodi esistenti si concentra sul miglioramento dell’accuratezza del rilevamento, trascurando l’onere...Read More

Il riconoscimento automatico delle emozioni offre grandi ed interessanti opportunità in campo clinico, anche se diversi aspetti critici rimangono ancora aperti, come ad esempio la sperimentazione principalmente su persone sane anziché affette da patologie. In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta una revisione sistematica della letteratura scientifica sui sistemi di riconoscimento...Read More

Il lavoro che vi proponiamo questa settimana dimostra l’impiego di un microscopio a microonde in campo vicino (SMM) nella misura delle caratteristiche di un transistor ad alta mobilità in nitruro di Gallio (GaN HEMT), prima che venga depositato l’elettrodo di Gate.Questo prova che l’SMM è un promettente mezzo per la caratterizzazione e il monitoraggio della...Read More

Il settore industriale consuma la porzione maggiore di energia a livello mondiale e presenta un potenziale, ancora inesplorato, riguardo l’ottimizzazione dei consumi e la riduzione degli sprechi. Avere informazioni più dettagliate sull’impiego di energia all’interno di stabilimenti industriali permetterebbe una significativa riduzione di costi e emissioni di C02.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo...Read More

Il diabete gestazionale (GDM) è una condizione eterogenea; data tale variabilità tra le pazienti, la capacità di riconoscere sottogruppi distinti utilizzando variabili cliniche di routine può guidare trattamenti più personalizzati.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana, frutto della collaborazione con la Medical University of Vienna, la University of Berlin, la Medical University...Read More

La visita virtuale ai musei rappresenta oggi un’importante opportunità per promuovere un accesso aperto alla cultura.In questo contesto, il lavoro che vi presentiamo questa settimana propone un approccio per valutare le aree di interesse nelle immagini panoramiche di musei. L’obiettivo è sviluppare algoritmi per raccomandare alle/agli utenti aree che, per vari motivi, risultano poco esplorate...Read More