Le acque reflue trattate hanno un grande potenziale per il riutilizzo, ma la loro qualità deve essere costantemente monitorata per garantirne la sicurezza e l’efficacia.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana esplora l’uso di reti neurali multitask e LSTM per prevedere la qualità dell’acqua in tempo reale ed identificare eventuali malfunzionamenti nei...Read More

Le reti neurali convoluzionali (CNN) sono ampiamente utilizzate per l’elaborazione delle immagini, ma comprendere quali parti di un’immagine influenzano maggiormente le loro decisioni è una sfida aperta.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana introduce MuVI, un framework che genera una heatmap pixel-level basata su reti multilivello, migliorando l’interpretabilità rispetto ai metodi esistenti....Read More

L’audio spaziale è una tecnologia audio avanzata che crea un’esperienza immersiva, facendo percepire i suoni come provenienti da diverse direzioni nello spazio tridimensionale. Il suo utilizzo è sempre più diffuso in diversi campi, quali intrattenimento, videogiochi, realtà virtuale, e nell’assistenza a persone con disabilità. La creazione di realtà sonore virtuali è basata sull’uso di funzioni...Read More

Nel paper di questa settimana proponiamo l’utilizzo di telecamere e edge computing per il monitoraggio senza contatto, attraverso l’implementazione di algoritmi di Intelligenza Artificiale su un nodo IoT.Attraverso questa soluzione è possibile identificare le attività quotidiane come lavarsi i denti e le mani, garantendo privacy e discrezione. Questo approccio è cruciale per la rilevazione precoce...Read More

La previsione dei livelli di falda acquifera è una sfida cruciale per la gestione sostenibile delle risorse idriche, soprattutto in aree geografiche interessate da cambiamenti climatici.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana applica il modello Prophet alla previsione del livello della falda, sfruttando un sistema di monitoraggio idrogeologico ad alta risoluzione temporale....Read More

Il monitoraggio dei delfini è cruciale per valutare la salute degli ecosistemi marini, individuare eventuali minacce dovute all’inquinamento e ai cambiamenti climatici, studiare il comportamento delle specie e attuare misure di conservazione per proteggerne la biodiversità e l’habitat.Il lavoro che vi proponiamo questa settimana scaturisce dalle attività che il nostro Laboratorio di Modellistica, Analisi e...Read More

Le comunicazioni nello spazio devono essere precise, affidabili e robuste. Come sappiamo quando termina un comando ad una sonda per l’esplorazione di mondi lontani?Il lavoro che vi proponiamo questa settimana esplora proprio questo aspetto: migliorare il modo in cui le sonde spaziali “capiscono” che un comando ricevuto dalla Terra è finito. Utilizzando tecniche avanzate basate...Read More

La definizione di circuiti equivalenti di strutture a microonde è particolarmente importante perché permette di rappresentare, con linee di trasmissione, gli effetti elettromagnetici di elementi reattivi e resistivi, che vengono generati da discontinuità in strutture periodiche o racchiuse in guida d’onda.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta uno studio sulla valutazione...Read More

Nel campo del monitoraggio dei segnali fisiologici, la tecnologia senza contatto basata su radar ha guadagnato un grande interesse dalla comunità scientifica. Immaginate di poter estrarre a distanza il battito cardiaco, il respiro e la pressione sanguigna di una persona! Le applicazioni spaziano dalla diagnosi medica al monitoraggio delle emozioni, mostrando un grande potenziale per...Read More

The paper introduces the concepts of generalizability and robustness in attribute-based zero-shot learning (ZSL) in order to test how much the performance results of ZSL models are affected by the “splits” chosen and the statistical properties of the classes and attributes used in training.The paper reports the results of a series of experiments to test...Read More