A una settimana dalla chiusura ufficiale del MED’26, resta forte il segno lasciato da quattro giorni di confronto scientifico, collaborazione e comunità internazionale ad AnconaRead More
L’applicazione di tecniche di Deep Learning su segnali vibrazionali per il riconoscimento di anomalie del manto stradale è fondamentale nei moderni sistemi di monitoraggio delle condizioni del manto stradale ed ha conosciuto un notevole sviluppo negli ultimi anni.Questo studio propone un architettura ibrida SepConv1D-LSTM migliorata, tramite l’impiego di tecniche di Transfer Learning per la classificazione...Read More
L’autenticazione degli utenti è la prima linea di difesa della cybersecurity, impedendo ai cyber criminali di impersonare utenti legittimi.In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta una tecnica innovativa per autenticare gli utenti a livello fisico nelle reti wireless, sulla base dell’angolo d’arrivo dei segnali che trasmettono, senza richiedere l’uso di complesse...Read More
Martedì 30 Giugno, alle 10:30, il Prof. Francesco Pasqualini, dell'Università di Pavia, terrà il seminario dal titolo: "BUILDING TO UNDERSTAND BIOLOGICAL SYSTEMS: VERTICAL INTEGRATION IN HUMAN TISSUE MECHANOBIOLOGY"Read More
Si è concluso oggi il 34th Symposium on Advanced Database Systems, che si è svolto presso la meravigliosa location della Rotonda di Senigallia.Read More
Sebbene i droni siano in grado di volare anche in presenza di danni di lieve entità, il rilevamento e l’isolamento dei guasti agli attuatori assumono un ruolo fondamentale per garantirne la sicurezza, aspetto critico in applicazioni quali il trasporto di persone.L’articolo che vi proponiamo questa settimana propone un metodo per il rilevamento e l’isolamento dei...Read More
Lunedì 15 giugno sono iniziati i lavori del 34th Symposium on Advanced Database Systems, presso la meravigliosa location della Rotonda di Senigallia.Read More
Martedì, 23 Giugno, alle 10.30, presso l'aula 160/4, il Prof. Michael Ruderman terrà il seminario dal titolo: "MODEL-FREE TUNING OF FEEDBACK CONTROLLER: DERIVED FROM STABILITY MARGINS PERSPECTIVE"Read More
I metodi classici di Digital Image Correlation (DIC) per la stima della deformazione planare si basano sulla comparazione tra lo stato non-deformato e quello deformato di un materiale. Una significativa limitazione di tali tecniche è quella di non poter essere applicate in scenari nei quali non si conosce la condizione iniziale del materiale.Per superare questo...Read More
