La generazione di contenuti 3D gioca un ruolo sempre più importante nella progettazione di ambienti virtuali e applicazioni immersive, ma la capacità di controllare il processo e ottenere risultati coerenti con l’intento dell’utente rimane una sfida continua.
Il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta Imagin3D, un framework human-in-the-loop che integra generazione multi-vista , llm multimodali, question answering, inpainting guidato e rendering neurale per valutare e correggere iterativamente i contenuti generati, migliorando la coerenza tra le viste, la fedeltà al prompt e il controllo dell’utente sul modello 3D finale.
L’articolo è disponibile qui: doi.org/10.1109/TVCG.2026.3695993