Optimal Inventory Level Control in the Case of Perishable Goods With Unknown Time-Varying Decay Factor: A Data-Driven Supervised Robust Model Predictive Control Approach

Gestire l’inventario di beni deperibili è una sfida complessa, soprattutto quando il tasso di deterioramento è incerto e variabile nel tempo. Questo rende difficile pianificare gli ordini in modo efficace e sostenibile.
Il paper che vi proponiamo questa settimana presenta un approccio innovativo: un sistema di controllo predittivo robusto e riconfigurabile, guidato da un supervisore data-driven. I vantaggi principali sono la flessibilità, la semplicità di implementazione e l’efficacia anche in scenari reali e variabili.

L’articolo è disponibile qui: 10.1109/TSMC.2025.3579546