Supervised learning for automatic emotion recognition in Parkinson’s disease through smartwatch signals

Le persone con malattia di Parkinson di solito sperimentano diversi segni neuropsichiatrici come ansia, depressione ed emozioni negative che contribuiscono alla disabilità e al peggioramento della qualità della vita. Ciononostante, la valutazione di questi sintomi è ampiamente sottovalutata, soggettiva e difficile a causa della grande sovrapposizione con altri sintomi della malattia di Parkinson, come l’ipomimia e la bradicinesia.
Il paper che vi proponiamo questa settimana riporta i risultati sperimentali di uno studio per il riconoscimento automatico delle emozioni nella persona con malattia di Parkinson durante la vita quotidiana attraverso l’acquisizione di frequenza cardiaca, conduttanza cutanea e temperatura mediante uno smartwatch, una tecnologia di consumo accettabile e a basso costo.
I risultati sperimentali sono stati ottenuti durante un trial clinico condotto presso la Clinica di Neuroriabilitazione della Azienda Ospedaliero Universitaria delle Marche.

Il paper è disponibile al seguente link: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.123474