Mixed-Embeddings and Deep Learning Ensemble for DGA Classification With Limited Training Data

Anche nel contesto dei sistemi per la rilevazione di attacchi informatici basati su nomi di dominio generati algoritmicamente, l’impiego di sistemi di classificazioni basati su reti neurali riveste sempre maggiore importanza.
In questo ambito, il lavoro che vi proponiamo questa settimana illustra un nuovo approccio misto basato su diversi modelli neurali pre-addestrati che integra diverse rappresentazioni vettoriali dei nomi di dominio: flussi di n-grammi e parole.

L’articolo è disponibile qui: doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3565022