Edge artificial intelligence and super-resolution for enhanced weapon detection in video surveillance

La diffusione dei sistemi di videosorveglianza e la necessità di rilevare armi impugnate per motivi di sicurezza pubblica, rendono essenziale lo sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni.
In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana presenta YOLOSR, un’architettura che migliora l’accuratezza nella rilevazione delle armi da immagini di videosorveglianza, grazie all’integrazione, durante l’addestramento, di un ramo di super resolution che viene rimosso in fase di inferenza, limitando i costi operativi del modello.

Il paper è disponibile al link: doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109684