Le reti neurali convoluzionali (CNN) sono ampiamente utilizzate per l’elaborazione delle immagini, ma comprendere quali parti di un’immagine influenzano maggiormente le loro decisioni è una sfida aperta.
In questo contesto, il lavoro che vi proponiamo questa settimana introduce MuVI, un framework che genera una heatmap pixel-level basata su reti multilivello, migliorando l’interpretabilità rispetto ai metodi esistenti.
Il paper è disponibile al link: doi.org/10.1016/j.asoc.2024.112635