Assessing hypoglycemia risk during hemodialysis using an explainable machine learning approach based on continuous glucose monitoring metrics

Il trattamento di emodialisi espone chi vi si sottopone a una maggiore vulnerabilità alla comparsa di episodi di ipoglicemia, spesso sottodiagnosticati.
Il lavoro che vi proponiamo questa settimana propone un approccio basato su metriche derivate da monitoraggio continuo del glucosio (CGM) combinate con modelli di machine learning per prevedere il rischio di ipoglicemia durante la seduta dialitica, identificando i predittori più informativi e garantendo l’interpretabilità del modello.

Il paper è disponibile al link: doi.org/10.1016/j.bspc.2024.107319