Machine learning in radar-based physiological signals sensing: a scoping review of the models, datasets and metrics

Nel campo del monitoraggio dei segnali fisiologici, la tecnologia senza contatto basata su radar ha guadagnato un grande interesse dalla comunità scientifica. Immaginate di poter estrarre a distanza il battito cardiaco, il respiro e la pressione sanguigna di una persona! Le applicazioni spaziano dalla diagnosi medica al monitoraggio delle emozioni, mostrando un grande potenziale per il futuro della salute digitale.
In questo contesto, il lavoro presenta una review sull’applicazione dell’intelligenza artificiale per l’estrazione e l’analisi di segnali fisiologici estratti tramite tecnologia radar ad onde millimetriche.

Il paper è disponibile al link: ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10720769