Il monitoraggio delle condizioni stradali è fondamentale per la gestione delle infrastrutture viarie, e l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale, in particolare delle tecniche di Deep Learning, ha portato notevoli progressi dal 2020.
L’articolo che vi proponiamo questa settimana analizza 173 articoli, distinguendo tra approcci basati su dati derivati da vibrazioni, dati acustici e visivi, evidenziando i miglioramenti ottenuti e le sfide future.
Questo lavoro è stato supportato in parte nell’ambito del progetto nazionale PNRR dal Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile (MOST): SPOKE 7 “Mobilità Cooperativa Connessa e Automatizzata (CCAM)”, WP4.
Il paper è disponibile al link: ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10719981