Laboratorio di Sistemi Embedded e Intelligenza Artificiale

Responsabile:
Prof.ssa Laura Falaschetti

Preposto:
Dr. Michele Alessandrini

Ubicazione:
Q165_187

Attività:

Le principali attività del laboratorio consistono in:

• progettazione di sistemi embedded
• implementazione di reti neurali, specificatamente progettate per essere integrate in sistemi embedded
• machine learning su microcontrollori (i.e., intelligenza artificiale on edge, reti neurali a ridotta occupazione di memoria)
• ottimizzazione di algoritmi su microcontrollori, edge computing
• signal processing (immagini, voce, biosegnali, ..)
• acquisizione ed analisi di biosegnali per il riconoscimento dell’attività umana e di diverse patologie.

Il laboratorio è dotato di diverse schede elettroniche per lo sviluppo, testing e prototipazione, periferiche aggiuntive (accelerometri, giroscopi, sensori PPG, EMG, camere RGB e FLIR), così come alcuni strumenti di misura di uso comune.

Linee di Ricerca:

• Embedded AI for Disease Diagnosis and Human Activity Recognition
• Embedded Artificial Intelligence
• Machine Learning for Signal Processing